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攻智慧醫療宇瞻AI視覺辨識落地

宇瞻積極拓展AI智慧視覺辨識業務，將技術導入生技食品、製藥及醫療器材等領域，已完成透明藥液異物辨識、鋁箔包裝瑕疵檢測等應用案例，藉由AI模型、專用取像及自動化設備整合，協助客戶提升檢測效率與穩定性。宇瞻指

工商時報

李娟萍

宇瞻積極拓展AI智慧視覺辨識業務，將技術導入生技食品、製藥及醫療器材等領域，已完成透明藥液異物辨識、鋁箔包裝瑕疵檢測等應用案例，藉由AI模型、專用取像及自動化設備整合，協助客戶提升檢測效率與穩定性。

宇瞻指出，生技醫藥及醫材產品因材質、外觀與製程條件差異大，部分瑕疵難以透過固定規則建立辨識標準，使傳統自動化光學檢測面臨較高導入門檻。

AI智慧視覺辨識可透過大量產品影像學習正常及異常特徵，處理形態不固定、特徵細微或容易受環境干擾的複雜檢測情境，擴大智慧檢測可應用的產品範圍。

以透明藥液檢測為例，液體內的氣泡、異物等異常影像通常十分細微，且會隨液體流動產生不同形態，傳統AOI系統不易建立穩定的判定規則。

宇瞻透過AI視覺辨識模型，針對不同異常特徵進行學習與分類，提升檢測穩定性及辨識效率，協助客戶建立更可靠的藥液品質檢測流程，降低人工目視檢查可能產生的誤判與漏檢風險。

在生技產品常見的鋁箔袋包裝方面，宇瞻也已開發「鋁箔隨手包自動化光學檢測設備」。由於鋁箔表面容易反光，傳統影像辨識常受到光線干擾，宇瞻除導入AI辨識技術外，並搭配專用光源模組與取像演算法，降低反光對影像品質的影響，提高包裝表面瑕疵的檢出能力。

為加快AI檢測設備導入速度，宇瞻同步整合自動深度學習、瑕疵樣本擴增及自動化標註工具。透過自動深度學習建立模型，可縮短模型開發時間；在瑕疵樣本數量不足時，則可利用影像擴增方式增加訓練資料，搭配自動標註工具降低人工整理及標示影像的時間與成本。

宇瞻表示，將持續整合AI視覺辨識、AOI、自動化機構及客製化系統開發能力，針對不同生技醫藥與醫療器材的製程需求，提供更具彈性的一站式智慧檢測方案，推動AI應用由單點辨識逐步延伸至整體產線品質管理，並協助生技產業加快智慧製造升級。