工商社論》晶片讓世界看見台灣，主權AI要讓世界理解台灣

行政院首次國家人工智慧戰略特別委員會，確認積極建構主權AI，希望建立立基於自由民主價值的AI發展模式。隨主權AI算力中心逐步建置，面對的挑戰，可能不再是硬體製造能力，是「孵」出理解台灣的AI模型。

政府推動主權AI，不只要讓重要的模型在台灣境內算力中心運作，數發部近來更力促各界投入AI訓練資料添「柴火」，為的就是希望從算力中心、語言模型，到金融、法務等等垂直領域應用，以及整合硬體、資安、資料治理、模型訓練與評測，嘗試建立完整的主權AI生態系。

台灣在算力基礎建設上已有明確方向，結合國科會國網中心、數發部數產署算力池加上民間促參模式，未來規模將持續擴大。但算力只是AI發展的硬體建設，困難的是後續的人才、能源、維運及模型治理的軟實力。尤其，AI硬體透過投資就可取得，但對社會價值觀的理解能力，需要長期累積。因此，主權AI最大的挑戰，也是一場「人因工程」。

懂台灣的AI，不能只會使用繁體中文。台灣歷史原本就是多元的文化脈絡，語言也是如此，除了國語之外，台語、客語及原住民族語都承載不同歷史記憶與生活經驗。就算使用同樣的本土語系，不同地區、族群與世代還是腔調有別，存在用詞與表達方式上的差異。儘管細微，但也正是AI是否理解台灣的重要特徵。

進一步來說，AI需要學習的不只是語言，而是社會的生活方式，就像黃仁勳最愛的夜市文化，媽祖遶境的地方信仰，或蘇姿丰口中的台灣人都知道「CoWoS」，甚至特有的幽默與溝通方式，都是「台味」的重要元素。如果模型只能學制式文件，或許能理解台灣制度，卻未必融入台灣生活。

目前數發部主導的台灣主權AI訓練語料庫已涵蓋文化藝術、語言詞彙、歷史文物、地方文化、觀光旅遊、教育、防災及環境等領域。然而，資料取得仍面臨著作權限制，現有資料來源則多來自政府法規、政策說明、研究報告與公開資訊，這些資料雖具備高度可信度與品質，但也可能造成模型視角過於制式與菁英化。

國家的主權AI，如果只讀過政府文件，真的代表這個國家的全貌？這是值得思考的。有競爭力的主權AI，需要的不只是政府資料，而多元資料生態系，包含新聞媒體、出版內容、企業知識、教育資源、地方文化紀錄、影音內容等等，都應在完善的授權機制下參與其中。主權AI能接觸不同的社會經驗，才能避免模型只理解制度，而不了解人民生活。

另一方面，垂直應用領域模型如金融、法務也是主權AI不可忽視的一環。這些領域高度依賴本土法規與制度環境，涉及大量在地化判斷，不能全然仰賴境外模型。以法律領域為例，法務部全國法規資料庫、司法院裁判書查詢系統，都是訓練在地法律模型的重要語料來源；金融模型則有公開資訊觀測站、法規與公開揭露資料。當然，台灣自主掌握的模型，除了技術選擇，更關係資料安全、產業韌性與治理能力。

AI是科技，套句經典廣告台詞，「科技始終來自人性」。AI算是人類長期累積的知識、文化與價值透過數據資料呈現的結果。台灣發展主權AI應不是鎖定打造大型模型，而是建立理解台灣制度、文化、生活，及具信任的模型系統。或許可借鏡台積大同盟模式，與合作夥伴共創共榮，從晶片、算力、資料、模型、資安與應用服務中每個角色都能創造價值。假以時日技術成熟、商業模式形成，台灣輸出的可望不只AI模型，而是融合科技與文化的主權AI解決方案。晶片讓世界看見台灣，主權AI應該要讓世界理解台灣。

來源：中時新聞網 https://www.chinatimes.com/opinion/20260729000163-262113