海納百川》AI繁榮下的台灣產業自主困境（徐作聖）

AI產業風起雲湧，市場競爭激烈源自技術更迭快速。與此同時，台灣產業界忙於成立產業聯盟、舉辦創新競賽與接取訂單，而這場狂熱暴露出致命的策略落差：台灣將一項仍在快速演變的新興科技，直接誤判為產品已定型的成熟消費性市場，使台灣朝野傾向以商管與經濟角度議論產業赹勢，用對待成熟消費品的思維分配資源，完全忽略AI本質是一項需要不斷在真實世界驗證的系統技術與生態系統。

對台灣AI產業來說，對供應鏈位置的盲目自信，正是重蹈覆轍的開端。伺服器是挖金礦的鏟子，半導體是製造鏟子的材料（鏟子的鏟子），製造工具不等於決定工具用途。台灣目前提供零組件賺取製造利潤，缺乏對應用方向的定義能力，使台灣淪為被動提供鏟子的角色，無權決定金礦的具體位置。這是台灣AI產業最核心的結構問題：台灣集中在硬體製造，美國控制上層平台與市場。出口增加，強化的是台灣在美國AI體系中的供應鏈角色。

政府提出「主權AI」（Sovereign AI），AI新十大建設也納入算力、矽光子、量子、AI機器人及關鍵技術。政策文字開始強調自主，實際產業布局仍以全球供應鏈、國際接軌、海外市場與產值成長為主。主權AI與供應鏈思維並存，反映台灣產業政策的根本矛盾。真正的自主，不是在政治舞台上表態，而是必須奠基於堅實的基礎科研、深度的架構生態，以及與本土資源相匹配的宏觀管理框架。

台灣仍把加入供應鏈、取得訂單與擴大出口視為主要產業成果，戰略思維仍停留在全球化代工年代。「世界需要台灣」因此成為最容易誤判的產業敘事。台灣是重要供應者，卻不是產業體系的設計者。出口數字與產業權力之間的落差，正是台灣從製造強國走向系統強國尚未跨越的障礙。

事實上，AI產業的核心是自主體系（Sovereignty Systems），涵蓋核心技術、資料、軟體、系統整合、產業標準與持續演化能力。它與閉關自守無關，也不排斥美國、日本或其他國家的合作。自主體系建立的是合作背後的自身能力。沒有這套能力，國際合作最後只剩下別人設計系統、台灣承接製造。

能源則是自主體系最底層的基礎。AI資料中心、先進製程、機器人與自主系統都需要大量而穩定的電力。政府同時推動AI、淨零與能源轉型，卻沒有把能源、算力與產業自主整合成一致的長期架構。能源政策停留在淨零目標與發電結構爭議，AI政策則追求算力與投資，兩套政策各自運作。缺乏能源基礎，自主AI自然失去最基本的物質支撐。

AI繁榮已經把台灣推到全球科技供應鏈的重要位置，也把產業自主的缺口暴露得更加清楚。台灣必須直接建立一套自主體系，作為建立自身知識體系的基礎，更是科技產業永續發展的關鍵元素。自主體系使台灣能自行提出關鍵問題，運用資料與模型找出解法並持續改進，確保對自身發展的產業保有絕對的判斷與調整能力。台灣真正的考驗在於決定工具的最終用途，停止用成熟消費市場的思維主導資源分配，深入工廠與實驗室，在實體與科學人工智慧的具體場域中建立完整能力，才是掌握產業主導權的必經之路。

（作者為退休科管教授、新興產業評論、TAIA專欄作家）

來源：中時新聞網 https://www.chinatimes.com/opinion/20260925000070-262110