海納百川》Kimi K3 和 Deepseek 美中AI博弈進入第二階段（張智北）

張智北

7月16日，中國AI公司「月之暗面」發布開源大模型 Kimi K3，憑藉接近OpenAI與Anthropic頂級模型的能力，以及約三分之一的定價，立即引起華爾街震盪，也讓美國再次出現要求加強限制中國AI發展的聲浪。

過去兩年，美國AI公司依靠龐大資金打造模型，希望藉由高價API回收投資；然而，中國開源模型迅速擴張美國市場，使包括Airbnb在內的不少企業放棄高昂費用的美國模型，轉向DeepSeek、千問、智譜、MiniMax等中國的中型模型。如果說DeepSeek去年是第一場地震，那麼Kimi K3就是第二場地震，它顯示中國AI已經開始向美國頂級模型正面挑戰。

中國AI發展迅速，原因很多。美國的晶片出口管制，反而促使中國研究團隊更加投入模型架構與演算法，以人腦智慧彌補硬體算力的不足。另一方面，中國早有遠見布局特高壓電網與西部綠能建設，「西電東送」與「東數西算」讓低電費成為AI競爭的一項優勢。

Kimi K3發表的同一天，另一則消息好像被媒體忽略。DeepSeek公開了梁文鋒5月下旬投資者交流會的發言稿。梁文鋒一開始便強調，公司追求的不是商業利益最大化，而是以開源、合理定價及長期技術發展為核心理念。這種策略，與美國依賴巨額融資、追求高報酬的AI發展模式形成鮮明對比。

梁文鋒解釋了DeepSeek過去一年多為何相對沉寂。這段時間，他們其實是在完成從NVIDIA生態轉向華為生態的艱鉅工程。他們選擇使用昇騰910，希望逐步擺脫對NVIDIA CUDA平台的依賴。這條路困難重重、波折不斷，必須咬緊牙關，扮演國產AI晶片生態的先鋒隊，甚至可以說是一支「敢死隊」。

他透露，團隊利用AI輔助程式設計及自主開發的編譯工具TileLang，重建國產晶片軟體生態，並已部署約1萬6000張華為昇騰950晶片。他認為，目前硬體與軟體生態已沒有根本障礙，最大的瓶頸只剩下產能。真正受到這項布局衝擊的將是NVIDIA晶片和CUDA軟體護城河。

Kimi K3創辦人楊植麟畢業於清華大學，赴美取得博士學位後返國創業，也引發美國部分國會議員再次主張限制中國學生赴美攻讀科技專業。然而，放眼今天的矽谷，各大AI公司到處都有中國留學生擔任關鍵技術職位。剛剛獲得有「數學諾貝爾獎」之稱菲爾茲獎的王虹與鄧煜，也都畢業於北京大學，目前任教於美國名校。中國留學生長期以來一直是美國AI產業和頂尖大學的重要人才來源。

另一方面，清華大學姚班、智班近年培養出大量AI人才，在中美兩地發光發熱，被不少人稱為AI的「黃埔軍校」，而這所「黃埔軍校」的創辦人，正是台大1967級物理系畢業、圖靈獎得主姚期智。

這次台灣很多媒體報導Kimi K3時，說它是蒸餾Anthropic於6月底才發布的最新模型。一個2.8兆參數模型的預訓練，需要數兆Token的原始資料與龐大基礎算力，整個工程往往需要數月甚至半年準備。媒體報導AI議題之前，不妨先請教相關專家，否則就像指控有人偷了別人的新生兒，而那個新生兒竟然是在「偷竊」之後才出生。

（作者為台灣大學特聘講座教授、美國海軍研究學院榮譽特聘教授）

來源：中時新聞網 https://www.chinatimes.com/opinion/20260726001647-262110