智慧製造再升級！日月光導入AI氣味數位化

與Ainos合作，提升製程穩定性、設備維護效率及環境安全

工商時報

張瑞益

日月光導入AI氣味數位化四大重點

日月光投控宣布，與AI氣味數位化技術業者Ainos展開策略合作，將AI驅動的「AI Nose」氣味數位化技術導入半導體製造流程，藉由分析空氣中的揮發性有機化合物（VOC）與化學成分，建立可供AI判讀的「Smell ID（氣味識別）」資料庫，進一步提升製程穩定性、設備維護效率及環境安全，同時強化ESG管理能力，為智慧工廠再添新一代AI應用。

隨著半導體製程持續朝先進封裝、高密度整合及高度自動化發展，製造環境中極細微的化學成分變化，都可能影響產品良率、設備壽命與生產穩定性。過去工廠對於空氣中的VOC多半著重於安全監測，如今透過AI與感測技術結合，已可將氣體資訊轉換為可分析的數位資料，成為智慧製造的重要數據來源，也讓「氣味數位化」逐步成為工業AI的新興應用領域。

此次合作中，AI Nose將率先導入日月光智慧工廠，透過持續監測空氣中的化學變化，即時掌握製程環境狀況，不僅可提早辨識材料磨損、氧化或污染等異常徵兆，也能建立設備預測性維護機制，降低非預期停機風險，進一步提升生產效率與產品品質。另一方面，系統亦可針對化學氣體洩漏及空氣品質進行全天候監控，改善工作環境安全，並協助企業符合日益嚴格的環保及ESG規範。

日月光表示，目前集團已建置46座全自動無人工廠，持續推動智慧製造升級，此次導入AI驅動的環境智慧技術，將成為智慧工廠發展的重要里程碑。日月光執行長吳田玉指出，透過與Ainos合作，可進一步提升AI製造能力、環境安全及永續經營成果，並持續突破智慧製造創新應用的界限。

Ainos則指出，AI Nose最初開發目的為醫療領域揮發性有機化合物偵測，如今已成功延伸至工業自動化應用。透過AI解析空氣中的化學資訊，將原本無法量化的氣味轉化為可分析的Smell ID，不僅能提供工廠即時決策依據，也有助於提升製程控制能力、降低能源浪費與維護成本，讓工廠運作更智慧、更安全、更具效率。

市場人士認為，未來「空氣數據」可望成為智慧工廠的重要新型資料來源，協助半導體產業同步提升良率、降低成本，也為AI在製造端開啟更多創新應用空間。

來源：中時新聞網 https://www.chinatimes.com/newspapers/20260723000307-260204