以AI對抗AI 資安院長龔化中宣示四大重點工作
資安院長龔化中宣示四大AI資安重點:程式碼檢測修補、滲透測試演練、威脅情資分析、國家級攻防沙箱。明年演練,2027首版。蔡福隆稱已備。龔化中喻AI攻擊如大雨,須用AI建防護罩,打造資安2.0。已建地端模型,檢測政府關鍵軟體原始碼。
工商 呂俊儀
因應AI發展,資安院聚焦以「AI對抗AI」為核心策略,院長龔化中5日宣示4大重點工作,AI自動化程式碼檢測與修補、AI滲透測試與實戰演練、AI自動化分析全球威脅情資、國家級的AI資安攻防沙箱。
其中,漏洞挖掘與攻防演練已進行測試驗證,明年全面實施,情資分析系統與AI資安攻防沙箱2027年底則會有「第一版」初步成果,並持續進化。
資安署長蔡福隆致詞時表示,AI時代對資安防禦影響又廣、又快、又深,不過,面對AI代理下的資安攻擊,資安院已經準備好各項防禦與因應做法。
龔化中表示,AI技術正加速重塑全球資安攻防環境,過去需耗費較長時間準備的複雜攻擊,如今可透過AI快速鎖定大量目標,並持續深入探測系統漏洞。AI資安攻擊「就像下大雨,只要房子沒有顧好就會漏雨,這是滿嚴重的問題」。
他認為,管理面向最主要工作就是做好阻擋外部攻擊,包括重新盤點設備、管理好供應鏈等,都是很重要的重點,可以保護好政府單位跟關鍵基礎設施。技術上,資安院很重要的任務是如何用AI技術防範AI攻擊。面對AI攻擊就像面對大颱風,還需要加強,而加強方法就是用AI,重新建一個更強的防護罩。
龔化中指出,資安院除結合保護國家與資安研究兩重要目標,也要利用實戰防禦所搜集到資安問題與風險,並請研究團隊開發出適用的產品跟服務新系統,現在也聘僱很多AI相關技術人員,「融合」三者戰力,讓國家資安保護不斷提升。等實戰經驗定義研發方向後、研發成果導入實戰防禦,就有辦法建立反應快、涵蓋廣、偵測深的國家資安防護2.0體系。
「重點工作是把體質變好」,龔化中說明,AI自動化程式碼檢測與修補已跟現在知名的AI公司直接合作,可取得非常先進,專給資安使用的AI系統,目前已做前期測試,也會自己建立地端的資安模型,優先針對政府機關與關鍵基礎設施核心軟體進行原始碼檢測,提供修補建議,「把產品變好,先把漏洞找到,讓系統更安全」,因合作的AI公司很多,9月已經開始投入很多人力。
AI滲透測試與實戰演練部分,主要是機關防禦韌性的準備,透過AI模型,與運用AI代理設計的技能,將對重要線上服務與系統網路,進行自動化黑箱滲透測試,如4月到10月本來就進行的攻防演練,預計明年4月開始執行AI滲透測試與實戰演練,「跟打疫苗觀念很像」。
第三項的AI自動化分析全球威脅情資,龔化中透露,將規劃全自動AI威脅分析系統,利用大語言模型即時消化、比對國內外海量威脅情資,提升情資精準度,也加速與產業界分享,讓大家都可同時做好預防,因為在AI時代,攻擊非常快,一方受攻擊時,另一方可以快速阻擋。
第四、設計國家級的AI資安攻防沙箱,龔化中提到,將提供安全受控的驗證環境,讓政府機關資安團隊與產業進來,提前習慣像下大雨一樣的快節奏AI攻擊手法,建立應變的防禦肌肉記憶,也可以讓資安產業新技術在沙箱實驗。
他強調,透過四大工作提升國家資安防禦縱深,從管理、技術、邊界到內部改善全部做好,才有辦法透過這樣的防禦抵抗這波AI資安攻擊攻勢。
另外,資安院也持續推動「產品資安升級行動」,由TWCERT/CC推動企業建立產品安全事件應變小組(PSIRT),結合軟體物料清單(SBOM)、漏洞管理及應變通報等機制,並參考歐盟《網路韌性法案》(CRA)等國際規範發展趨勢,協助企業完善產品資安治理機制。
來源:中時新聞網 https://wantrich.chinatimes.com/news/20261005900473-420501