AI前沿解密》史丹佛《2026 AI指數報告》揭開文明矛盾（朱玉昌）

朱玉昌

史丹佛大學人本AI研究所（Stanford HAI）每年發布的《AI指數報告》（The AI Index Annual Report），是該領域最具公信力的第三方評估，在新發布的2026報告裡，一個細節可以窺見全貌，谷歌的Gemini Deep Think，於2025國際數學奧林匹亞競賽中奪得金牌，卻只有50.6％的機率能正確讀出類比（指針式）時鐘，其能力高峰和平庸，都出自這個系統，報告將這一現象稱之為「參差不齊的前沿」（jagged frontier）。

毫無疑問的，技術躍進已超出多數人直覺所能追蹤的速度，在衡量模型能否獨立修復真實程式碼問題的SWE-bench Verified基準測試上，頂尖模型表現，在一年內，從60％躍升到近乎100％。在由各領域頂尖學者設計的「人類的最後考試」（Humanity's Last Exam）測驗中，正確率也由2025年初的8.8％提升至2026年4月的超過50％。在科學研究領域裡，無論自然科學、物理或生命科學的AI相關論文，每年成長26％至28％，在2025年哩，AI還完成了端對端天氣預測管線，天文學界也建立了第一個自動化觀測基礎模型。

在地緣政治上，美國長期占據的技術優勢正在快速縮小，美國私人AI投資，2025年達2859億美元，是中國可追蹤私人投資額的23倍以上，不過，自2025年初起，美中頂尖模型已多次在全球效能排行榜裡交替領先，截至2026年3月，Anthropic的旗艦模型僅以2.7個百分點差距勝出。其中值得關注的，是人才問題，流入美國的AI研究人員與開發者數量，從2017年以來暴跌了89％，且其中80％的跌幅都發生在過去一年。即便資本足夠建造資料中心，卻無法複製研究人才的累積。

生成式AI，三年內已達全球53％的人口普及率，速度超過個人電腦和網際網路，而以科技實力自居的美國，普及率僅28.3％，排名全球第24。與此同時，美國消費者從生成式AI工具獲取的年度消費者剩餘，估計達1720億美元，每位用戶的中位數價值一年內翻了三倍，只是這些工具大多免費。

在這被AI改寫的世界裡，教育體系幾乎在原地踏步，美國超過80％的高中和大學生使用AI完成學業任務，卻只有一半中學設了AI相關措施，且僅6％的教師認為這些政策是清晰可執行的，孩子們用得比老師更熟練，學校對此基本沒有回應。

就業衝擊，也從預言變成現實，美國22至25歲軟體開發者的就業人數，從2024年開始跌近20％，但35歲以上同行人數持續成長，客服等高AI應用行業複製了同樣模式，關鍵是，這波位移，發生在AI代理人尚未在多數企業大規模部署之前，目前，每個業務部門的實際代理人部署比例，仍在個位數，但第一波衝擊，在AI浪潮全面來襲之前，已然登陸。

其中，令人驚訝的，是模型能力愈強揭露愈少，基礎模型透明度指數從去年的58分跌至40分，證明最具能力的模型往往是資訊揭露最少的。負責任AI的相關安全基準進展遠落後於能力基準；記錄在案的AI事故從2024年的233件上升至362件。報告亦首次系統量化環境代價，訓練Grok 4產生的碳排放相當於一萬七千輛汽車行駛一年；全球AI資料中心電力需求達29.6 GW，等同紐約州尖峰用電規模；GPT-4o每年推論耗水量可能超過一百二十萬人的年度飲用水需求，這些帳單，幾乎沒有任何公司主動提及。

在情緒層面，全球59％的人對AI的益處感到樂觀，較去年上升；同時感到焦慮的比例也上升至52％，兩種情感並非互斥，它們正在同一個人身上共存。73％的美國AI專家認為AI對就業影響正面，持相同看法的一般美國人只有23％，這50個百分點的差距，揭開的不只是溝通問題。而在政府能否妥善管理AI的信任度上，美國以31％墊底，是所有受調查國家中最低的，這是全球最大AI投資國，卻也是公民最不信任本國政府能管好這項技術的國家。

這份報告的預警作用，沒有寫在任何一個章節結論裡，卻隱藏在所有數字的並列之中，能力在加速，透明度在退步，就業衝擊在實現，治理體系在追趕，人才流動在逆轉。史丹佛AI指數的可貴，在於這些資料並沒有任何一家掌握AI的公司願意主動提供。讀完它，得到的不是答案，是一連串精確的問題，誰獲益？誰承擔代價？誰有權決定？這些問題，不是任何模型現在能夠回答的，需要的，仍是人的決定。

（作者為富瑜文教基金會執行長）

來源：中時新聞網 https://www.chinatimes.com/opinion/20260706003034-262110