工商社論》從美國資料中心反彈潮 看全球AI競賽

全球沉浸在人工智慧（AI）帶來的生產力革命，當中被認為是重要的基礎建設之一的資料中心，在美國卻面對越來越強的政治反彈。今（2026）年7月，紐約州宣布暫停新建大型資料中心一年，並考慮取消相關租稅優惠；而全美已有十餘州研議跟進。根據蓋洛普公司於2026年6月的民調，約7成美國受訪者反對在住家附近興建資料中心。

過去不曾為公共議題的AI機房設備，如今竟成為地方選舉與州政府的重要政治攻防議題。根據研究及追蹤，這些爭論當然也成為境外勢力的設定話題，對美國內部挑撥離間，藉此削弱美國AI領域的領先地位。

類似對垃圾場嫌惡設施所產生「別設我家旁」（"Not in my back yard," NIMBY）的效應，實反映出全球AI發展從半導體競爭，已延伸至競逐持續運作所需的能源、土地、水資源與電網等實體資源。美國一座典型AI超大型（Hyperscale）資料中心的設計容量已超過一億瓦（100 MW），用電需求相當於近20萬人口城市的住宅，最新規劃中的人工智慧更大型資料中心，如吉瓦級資料中心（Gigascale AI Campus ）或輝達所推廣扶持的人工智慧工廠（AI Factory），其電力需求更達5至10億瓦。根據美國勞倫斯柏克萊國家實驗室（Lawrence Berkeley National Laboratory）估計，2026年資料中心約占美國總用電量4.4％，到2030年可能提高至9.5％至15.3％。

不同於一般工廠可夜間停工、假日休息，資料中心運作必須全年無休，故需高度穩定的電網、備援發電機、大規模冷卻系統以及充足且可靠的水資源，以確保伺服器服務不間斷。根據世界經濟論壇（WEF）報告，估算一座裝置容量一億瓦的AI資料中心，每年僅冷卻直接用水量，最高可達約255萬公噸，規模足以匹敵一座中型城市。且上述數據尚未納入發電過程所需的冷卻、蒸汽循環及燃料開採等間接用水。若將整體電力供應鏈的耗水足跡一併計算，資料中心對水資源的消耗確實驚人。

美國公共服務均由民營，全靠供需決定價格，耗水又吃電的大怪獸推升水電價格，肥了坐落異地的廠商、散布世界的投資人，卻苦了在地社區的黎民百姓。況且資料中心不若製造業工廠，對於當地就業貢獻甚微。居民自然會質疑應否將如此水資源與電力優先供應給聊天機器人、影像生成與大型語言模型，而非保障基本生活需求，特別相當比例的資料中心是建在經濟比較艱辛的缺水地區。正因如此，資料中心不只是算力與晶片的競爭，而演變為能源、水資源與基礎設施的競爭。

對正在積極推動主權AI的台灣，發展資料中心及雲端服務勢所難免，上述美國的課題值得台灣視為他山之石，衡量AI基礎建設的準備。特別台灣電力供應長期仰賴國外燃料、水資源、土地有限，情況較美國更為之窘迫。若未能妥善規劃，也極易重演美國地方居民抗爭的情況。產業也因此需思考追求更高效率、而非只是更大的資料中心，展現台灣科技產業最擅長的創新能力。

全球主要科技企業與各國政府在規劃AI基礎建設時，除了考量土地與電力供應，水資源納入評估的權重必與時俱增。循環水再利用、乾式冷卻、浸沒式冷卻及液冷技術等節水方案，也成為綠色資料中心的重要投資方向。相關產品採購，客戶勢必走向整合散熱、電源管理及機櫃設計的一體化解決方案。值得台灣政府及廠商思考，如何利用累積的系統整合與快速量產能力，在AI基礎建設扮演更為關鍵角色。

來源：中時新聞網 https://www.chinatimes.com/opinion/20260814000178-262113