廖明輝專欄》當雲端服務的AI模型也列入國安管制時

廖明輝

美國總統川普在6月2日簽署《促進先進人工智慧創新與安全》行政命令，要求美國財政部、戰爭部、國土安全部等單位在60天內為具有尖端網路攻擊能力的前沿模型建立基準分類並設計自願性審查框架。根據命令，模型開發者可選擇在發布前最多30天把模型交由政府測試網路攻擊與漏洞能力，政府將協助選定受信任夥伴進行初期使用。行政命令強調這套機制並非強制，不授權政府對模型開發、發布或分發建立強制性許可制度。

但在行政命令發布後不到兩週，Anthropic因其Mythos5和Fable5模型具有協助發掘軟體漏洞能力，被美國商務部下令禁止向「任何外國人」提供服務，該公司只好全面關閉兩款模型使用權限。位於加州的一家法律科技公司因服務被中斷，指控政府以出口管制名義侵害其契約權利而提起訴訟，主張損失立即且難以回復。美國政府雖在壓力下部分鬆綁，允許Anthropic將Mythos5提供給受信任美國企業與機構，但政府在挑選客戶過程仍缺乏透明度。更影響到廣大用戶的是OpenAI在日前宣布在政府要求下延後GPT‑5.6全面公開，僅讓經政府核准的少數夥伴提前體驗。

這些事件凸顯全球科技競爭已跨過晶片，進入模型、算力、法規交織的新戰場。模型權重和雲端推理服務正被視為具有戰略價值資產，可能因為國家安全考量而被政府禁止、延後或審查。美中雙方在AI的競逐尤其值得注意；一方面，美國要求前沿模型開發者與政府建立早期接觸機制並在必要時限制模型出口；另一方面，中國國務院發布新規定，將於7月1日起實施《對外投資規定》，將人工智慧時代最關鍵的技術、資料與人才全部納入國安框架，限制技術、資料出境及工程師外派，適用範圍延伸至台灣、香港與澳門。全球AI產業不僅要比誰有晶片，還要看誰能合法取得模型和算力服務。

AI模型不像晶片是實體產品，可以透過海關和供應鏈追蹤。大型模型可透過雲端服務輸出、以權重形式流通，甚至透過開源社群被重新訓練、微調或改造；一旦被列為國安管制，其法律邊界遠比晶片更模糊，執法成本也更高。美國行政命令強調框架為自願性質，但若企業選擇不參與則可能影響爭取政府合約、取得早期漏洞情報和成為受信任夥伴機會。

對企業而言，使用雲端AI模型的契約權利與國安命令之間可能產生衝突。例如美國政府禁令迫使Anthropic關閉服務，這類案子提醒企業依賴外國模型時必須評估跨境法規風險、資料儲存位置與服務中斷責任。此外，OpenAI在政府施壓下分階段釋出GPT‑5.6，顯示政府正直接介入模型發布節奏；這種軟性施壓雖標榜自願，實際效果卻類似於臨時許可制度，可能影響企業產品開發與全球上市計畫。

美國雖採取較鬆的自願模式，但對特定模型下達出口管制指令已顯示政策有快速收緊可能。與此同時，中國以國安之名限制AI技術與人才外流。當兩大科技強權同時將AI納入國安視野，全球產業必須在創新與法規之間取得平衡。

台灣長期以來以半導體製造能力作為科技優勢，但在美中逐漸將AI模型納管趨勢下，單靠晶片已不足以確保科技主權。晶片決定算力，模型決定能力，法規則決定可用性；若關鍵模型因國安理由被限制、延後或切斷，台灣的企業、醫院、工廠、金融機構、大學實驗室甚至政府機關將面臨有晶片卻無模型可用的矛盾。台灣高科技產業廣泛使用美國雲端服務與生成式AI模型，若未建立替代方案與契約保障，可能因為美國或中國政策突然改變而陷入被動。

當AI模型被納入國安管制時，台灣面對的最大風險不是管制本身，而是以為與自己無關。全球科技競爭已從硬體延伸至模型與法規，政策的不確定性將成為下一波供應鏈風險。政府與產業必須及早部署，以晶片優勢為基礎，建立模型韌性、法規能力與可信任生態系。透過持續加強與美國等盟友的科技外交，爭取在全球AI供應鏈的有利地位；另外也透過法律、產業與教育政策培育本土AI模型研發與治理人才。

面對模型封鎖與國安審查新時代，台灣既不能拒絕外部技術，也不能完全依賴外部模型。真正的科技主權是在國際規則改變時仍保有選擇權、談判力與替代能力。唯有提前布局，台灣才能在全球AI賽局從容應對，確保國家安全與產業競爭力。

（作者為國立中央大學工業管理博士，前荷蘭外商廠長）

來源：中時新聞網 https://www.chinatimes.com/opinion/20260629001910-262110