汪志雄專欄》AI吃電怪獸來襲 賴政府不能走一步算一步

言論

汪志雄

人工智慧產業的高速發展已引發全球「電力革命」，巨量算力使資料中心成為吃電怪獸，龐大用電需求已成為AI擴展的主要挑戰。

從ChatGPT到各種生成式AI應用，背後都仰賴龐大的資料中心與高效能運算設備支撐。國際能源署（IEA）日前預估，全球資料中心用電量將在2030年前倍增，而AI正是最大的推動力量。換言之，未來10年，AI不只是科技競賽，更是一場能源競賽。

對台灣而言，這項挑戰尤其值得警惕。台灣是全球半導體重鎮，也是AI供應鏈不可或缺的一環。隨著國際科技大廠陸續來台設置或擴建資料中心，AI所帶來的投資與商機固然令人期待，但其背後所衍生的電力需求，卻可能遠超過外界想像。

經濟部預估，AI相關用電需求將在短短幾年間成長近8倍。若目前已規劃中的大型資料中心陸續落地，未來每年新增用電量恐達數百億度。這對長期處於供電緊張狀態的台灣而言，絕非小數目。

近年來，台灣能源政策經常陷入意識形態與政治攻防之中。每逢缺電爭議，總是圍繞著「到底有沒有缺電」的口水戰；但真正該討論的，應該是未來10年甚至20年的電力需求，將如何因AI而出現結構性改變。

過去產業用電成長主要來自工廠擴建，如今則多了一群24小時不停運轉的資料中心。這些設施不僅需要大量電力驅動伺服器，更需要龐大的冷卻系統維持運作。一座大型AI資料中心的耗電量，甚至可能超越許多中小型工業園區。

如果政府仍以過去的思維規劃能源政策，未來恐怕將面臨科技發展與供電穩定之間的兩難。台灣一方面希望吸引AI產業投資，另一方面卻無法提供足夠且穩定的電力，最終受影響的將不只是企業，也包括一般民眾的生活品質與電價負擔。

因此，政府必須儘速建立新的能源治理思維。首先，資料中心不應只是用電大戶，更應成為能源轉型的參與者。未來新設資料中心應提高綠電（包括核電）使用比例，並建立更嚴格的能源效率標準，避免高耗能卻低效率的設施大量出現。

其次，政府必須加速強化電網韌性與儲能建設。AI時代的電力需求不僅是總量增加，更考驗供電穩定度與調度能力。沒有足夠的電網投資，再多發電設備也難以發揮效益。

更重要的是，台灣必須重新檢視能源結構。無論是再生能源、天然氣，甚至核能的未來角色，都應回歸科學與理性討論，而非停留在政治立場的對立。面對AI帶來的龐大電力需求，任何能源選項都不應先被排除，而應以供電安全、環境永續及經濟成本作為評估基準。

AI革命已經開始，資料中心正在成為新的基礎建設，而電力則是支撐這場革命最重要的血液。當世界各國都在為AI時代的能源需求預作準備時，台灣若仍陷於短期政治算計與意識形態爭論，恐怕將錯失下一波科技發展機遇。

AI帶來的不只是算力革命，更是一場能源考驗。台灣若想成為AI時代的重要參與者，就不能等到缺電危機浮現時才亡羊補牢，而是要未雨綢繆，以長遠眼光規劃能源政策，將AI的巨大電力需求轉化為推動能源轉型的強大動能。唯有如此，台灣才能在AI時代的浪潮中穩健前行，確保經濟繁榮與環境永續的雙贏局面。

（作者為美國伊利諾芝加哥大學教授）

來源：中時新聞網 https://www.chinatimes.com/opinion/20260624001806-262110